近日，中國船舶712所在新能源電池測試領域取得技術突破——通過深度探索平臺DeepSeek與專業(yè)知識庫的本地化離線部署，擺脫對公有云服務器的依賴，將先進生成式AI技術接入電池測試流程并實現數據安全可控閉環(huán)管理。
隨著全球新能源汽車及儲能產業(yè)進入爆發(fā)式增長階段，電池的性能與安全面臨更高要求，傳統(tǒng)的電池測試方法存在效率低、成本高、專家經驗依賴度高、異常歸因周期長、處置方案單一等一系列難題。712所依托十多年深耕電池測試領域的技術積累，融合推理大模型和在地化檢索增強生成（RAG）技術，構建起覆蓋“數據采集-智能診斷-處置決策”的全鏈路解決方案。
區(qū)別于通用型AI模型，712所采用“知識增強+數據安全”的雙重保障機制：充分利用組織內部的電池材料數據、工藝參數、失效模式等自有資料，有效保障客戶數據安全和隱私，解決工業(yè)場景中AI落地的信任難題，從而打通生成式AI在離線測試系統(tǒng)中推廣和應用的路徑。
人工智能在電池測試行業(yè)的推廣應用，不僅是技術的疊加，更是測試模式的重構。712所將以此為契機，持續(xù)加大研發(fā)投入，推動人工智能技術在新能源電池測試領域深度融合和落地應用，為行業(yè)樹立技術創(chuàng)新與安全可控共同發(fā)展的典范，助力全球新能源產業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
