近幾年，大數據、AI技術幾乎成了所有行業(yè)的熱詞，各式各樣“數據產品”以“大數據”的名目不斷涌現(xiàn)。在商業(yè)領域，圍繞數據展開的競爭正掀起一場商業(yè)的“數據革命”。但是，在航運領域“數據革命”更多還只是一種姿態(tài)和口號。
從大數據、AI技術首先在房地產、消費等領域落地的現(xiàn)實分析，這幾個行業(yè)的升級迭代一直較快，競爭也非常激烈，因此對于大數據、AI等前沿科技相對更加敏感，而且在應用先進技術時，可以在某些相對封閉的局部（地域或板塊）先行先試，試錯的成本相對于傳統(tǒng)制造業(yè)來說要低一些。而航運業(yè)，從地域上看聯(lián)接全球；從產業(yè)上看，聯(lián)接基礎產業(yè)、制造業(yè)、商業(yè)等，其復雜程度和難度更上一個臺階。但是，仍然有走在前面的航運企業(yè)在此領域做了探索，比如近來熱火的區(qū)塊鏈技術在航運業(yè)的運用，正是這種沖動的代表。相關企業(yè)在相對封閉的業(yè)務領域和相對單一的貨種、航線上不斷嘗試通過數據的整合提升傳統(tǒng)航運服務鏈的效率。
但是，從整體看，特別是從中國航運業(yè)看，會發(fā)現(xiàn)絕大多數航運企業(yè)自身業(yè)務的數字化過程還沒有完成，有的甚至出現(xiàn)停頓；行業(yè)內相對集中平臺機構并未出現(xiàn)，還處在小企業(yè)、邊緣企業(yè)推動公共平臺建設的產業(yè)早期階段。航運業(yè)的“數據革命”還沒有到來，是在“革命的前夜”吧。
有人認為互聯(lián)網企業(yè)天生擁有流量，獲得數據更容易，而且它們更容易掌握數據處理技術，所以，它們可能是大數據、AI技術策源地和歸屬。但是，一切數據和技術都是最終為人服務的，從這個意義上講，各類企業(yè)及其業(yè)務才是大數據、AI技術的策源地和歸屬。那么，怎么才能實現(xiàn)這一點呢？
以地產、零售業(yè)為例，這些行業(yè)多年沉淀了非常豐富的數據，這些企業(yè)基礎業(yè)務數字化做得較好，為這些行業(yè)更多應用大數據技術提供了良好的基礎，大數據、AI技術運用就相對走在前面。
航運業(yè)從本質和整體上來說，還停留在“前大數據時代”，甚至可以說還停留在“前平臺時代”，航運產業(yè)鏈上的大多數企業(yè)自身的“數字化”過程還沒有完成，內部流程的數據鏈還沒有完整整合，遑論對外業(yè)務。
